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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
$ `3 B, |# r' q% k. \; Y作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。3 W9 I1 D! H1 h4 b
+ D0 ?2 S O( ]/ s: o; m& K) O为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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5 y2 S# ?+ F3 Z6 ]1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
) E8 m0 _) e& A5 l李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。! `* ~: O+ x7 R# n/ H3 g7 h2 x) J
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:6 [6 z* l9 O s
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AI Agent
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To B应用层
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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7 Q! ?7 I$ X* I4 k4 [2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?9 [+ Z- a2 a3 \/ R, ]9 g
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:& }7 A4 y _1 v
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太贵
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没有记忆
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不了解你是谁
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。3 }; X& D; i% ]5 F7 [, `1 C4 h& x
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但对企业来说就不一样了。
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' V1 n$ ~# Z# F! T“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。 i1 G- X, V9 X4 X" |0 L
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
& }/ ?4 m9 e7 S1 |" D) S" C: T李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”9 w( k' B+ v. l0 ?
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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( u5 T. q, }2 j4. 为什么说这是AI Agent的元年?
/ K) A% ]# c1 M/ ^他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。1 X2 `0 V" E& v8 X: d4 N
, U0 D. E; { e+ ]& g. n. m9 |7 z0 x去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。3 G1 R h# A5 }
+ V9 ?) m" ?3 U/ G5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本; \' ~: I, ]9 y
李开复非常看好中国的三点:
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2 l8 x7 F4 b# O" c% z中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。& f, ?3 [; E; E& c7 z6 ]: t7 l
3 w9 z, p* {( O& W% O7 k5 Y中国的模型成本比美国低很多。
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更重要的是——中国在开源方面领先了。
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。2 O( |; o2 D" @; V& _) \
- r" q, V2 V4 J* z. T' k4 z8 y6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱* G4 i: j2 M- g
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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& e- P1 J4 C' o; L, k7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
% @7 ` Z0 v) l现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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! q( K: G1 t$ j$ [) Z/ c9 }. ]% W而且他们也有一个很现实的判断:
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6 Y! ]; u; M- \“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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, ]' W2 s* T! b4 F( y( X7 p/ r他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?/ S5 e$ y6 X2 B1 S
最后他说了一句非常务实的话:
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: J1 L# u7 U) h4 y& `9 E# J“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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/ h8 c# S/ h8 R5 u: a. @4 Y6 r接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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