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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:3 W9 F# }; b4 E* Y0 r6 j4 ?
6 d# C! \1 C( u8 r总营收 225亿美元,同比下降12%;# u/ p8 v; \0 ^$ I* x
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;, G- W+ u# L7 q, Z' M! o+ J, d: q& d
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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总交付量 38.4万辆,少了13%。
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5 n5 s5 E( O$ _3 N. q/ |& u: [* Y数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。 d; O; E9 d* r) _0 E0 ?6 i. Z
8 k m5 J( y' N: B财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:2 F$ F6 j% ~/ W1 O* O T
& ]7 a& o6 D" W+ h这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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8 p) l z7 f$ Y1 F0 G) t& d* |一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?: v6 W$ d+ H4 D ]! \
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
3 w; {, H8 t) h& W2 K: W; D8 [0 b- s9 ~( v6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。" Y5 w' Q7 @1 }- z
) F8 E' w8 `: Z: z不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
* b$ R O% P+ h9 v6 i: @大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?, y! n( c& i6 x& A
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:# l( v# @$ g, D: i, ]
9 q3 N9 ~3 J% X0 {0 W! S“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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% ?! ?9 H4 G$ l" U! V6 S( TWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。# L$ c1 g/ h& m
( l& v( _: Q+ C5 b. b% T而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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0 C: M& L; H5 X/ ] c4 ~ _/ O, v: B所以这个专家总结得非常有意思:
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8 E( n9 @) \) K8 |7 L H7 U“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。” W1 s. k) l- q) J) ]. l
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?9 O. u' ` |: d- x) Q
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。8 h+ [+ n' |( I' C' O2 T
; ` N E6 y8 t9 J2 H( z这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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& u |+ p: {" g) X3 d平价车一出来:; U! O, K/ e- {/ l; e7 N. N
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毛利率肯定会被挤压;
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) x) U* H5 g, |- ~现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
2 e% @( G+ u/ s+ o2 c2 J% C
$ e- |; _) F) c6 n/ O* Q最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。: \2 H7 T7 D& b0 Z& q3 F/ Z* ~
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:8 e m. B& T+ I5 O' n
8 E$ k# V z$ ]+ u5 b2 f“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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- ^3 K0 F( [2 I9 q传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
' h2 v3 k$ {% J x( ?% e而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。- [4 r( q9 T6 D: K! s
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。2 U7 X* \3 Z4 e
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
- y8 J2 `* t! q- u: l7 R- R; m你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:4 s/ }" u3 [/ z" S& }
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储能产品部署量创新高;+ J- F0 `6 h# ^; ~) t
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毛利也显著增长;4 e r- u) ]6 E l
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而且已经连续12个季度创新高。 F6 A8 s* ^# b% D% r* S5 b2 v& v
# E; z9 D; s1 X4 `* H. @0 _很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——0 d+ S X* x) |# T& z
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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) @9 w! D8 z9 P2 ~! `6 W9 c& V我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:& R3 D% e! q; ~9 J6 ?2 w
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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0 V0 T3 ]& L: j G+ ~% [& R想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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' {3 J: M3 _" Z' I这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:3 Z! L3 [0 Y$ [ h- Q. X8 A6 q
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像集装箱一样运过去就能部署;) `( j5 z3 y0 M8 f; ~% m6 c" A0 a, r
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可以缓冲电网压力; ?# g% c+ r- W! V0 ~" e0 A0 L
' x5 Q) I3 ^4 }+ V; I7 V1 B" P8 ^稳定、快速、不挑环境;2 s; `9 Z S6 H1 s4 z: y
* y1 I) q8 E8 `! @) D- S4倍于传统电厂的建设效率。1 T# T# l2 X' g
; @* O' ^: o9 U3 O" g3 {* E它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位:0 M0 h9 j+ r5 `: G% u( E c2 _8 ]
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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