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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:5 x8 ]) J& a' y8 o, m
3 x( y: D8 s' i总营收 225亿美元,同比下降12%;
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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4 Q) N+ `2 B* _+ G( s- F净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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总交付量 38.4万辆,少了13%。+ P+ T( O) L* _+ G: F$ @
. w3 K% B9 p2 Y! ^1 f* q数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。. w h- L( F# o" Z/ S. s9 S
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:/ ]/ z( c; V- q2 c3 L
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。# i. Q! G) s3 _+ A
4 h" `2 O0 O* Q/ \/ b. Q1 B一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
$ }) [" b+ n W `6 r特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
8 w7 e( x4 W: N5 k) @" @' u3 p6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。5 X5 s4 u2 z2 i+ ?) _8 L P
5 U1 o( @6 x" V! Y注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。/ U$ e! B* F) ~6 e2 o. q
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——2 w+ Q( R- z; p$ @; t
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:/ {3 \" ~- _& o; _5 R( b) {" w+ g( V, _
7 Z2 m0 l( v B# U/ v& E A“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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) ]* [) O2 w: o A$ SWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。. u8 z- c$ Q9 Y2 ]. ^) s
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。5 P$ l' m, d- E8 {5 w
! O2 H! Z# J& Q+ r9 ^7 i所以这个专家总结得非常有意思:
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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. t6 `$ ~. F8 T3 P9 E二、平价车型是“解药”还是“毒药”? {* u; D; [5 a, r
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。* Q; d: u# @4 K ~0 ~
* F* j0 O" Z0 z& b! ^ |这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。2 X9 ]. |8 e0 n b* J o& B1 e
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平价车一出来:
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! ^1 t- m: `/ }) a毛利率肯定会被挤压;1 g$ d7 e$ p8 s6 \
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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3 d' ^# V' u4 D) ~! H; O6 d4 c" V最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。
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3 J# r. p% C5 x- _" O7 v# x那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。( W2 m% n& S; ]" `1 b+ @
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:, }# e: B4 c! X* q5 d$ M
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”6 ^% S/ w2 o% j5 X5 C" [
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;6 p/ ~5 z% O$ j6 H
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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7 }& P2 J2 T/ m这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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5 `) e5 P1 S6 W' P) s但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。* b, J, P! d F0 y- r4 O
; k" j `4 \) \7 d3 `所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。- |' b. ]$ s( V4 A/ U
& X7 F& R" }. U三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
/ ]: B5 I* G3 B+ z8 ]4 J你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:: a$ @8 G1 b5 K/ ?& p; `! [1 h
* E( F- T& Y Q1 k. b储能产品部署量创新高;) _, ]% m8 v' L% O6 d
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毛利也显著增长;
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* u; W% Q+ M. R1 T @* |/ ^& B而且已经连续12个季度创新高。- |! o3 F* A1 j& h" |' o
$ O. q4 @% T9 s6 z! F0 k4 g9 {' S+ R很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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0 ~, A6 H7 V. o" j6 Y% g4 A我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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$ O1 }! C- k8 l+ E“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香: s9 P8 E) B6 C! k1 A& E7 [
) G6 ?! r% L) W u, U像集装箱一样运过去就能部署;6 G9 b8 o. H! G- Y6 Z' T t# G8 f
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可以缓冲电网压力;
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; g5 @2 P; ]/ z( \/ o* K% o稳定、快速、不挑环境;; o( h- X$ d/ Z& e1 P% O) ~, H
1 y* @7 Y2 p0 {( L$ ^4倍于传统电厂的建设效率。
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位:8 y* k$ k$ b6 i, |( U1 w4 G5 \
- M0 x* _8 }2 n! _“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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