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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 * |: a0 e* |2 Z4 A" v% O: j
+ p& j' u# k- m$ H5 \7 F' W8 n- R
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
% x+ E4 ^$ U+ Z- m8 F8 m" uExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
- ?# [% w# Q2 O1 l/ b( U: Z/ W+ K+ ~* H: |, ~' H2 c6 R8 `
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
' v( L, G3 \ |' m3 j n假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。% I ^8 o( z" k
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
; ?- C3 k0 G! D, a& W4 P
1 p4 _+ b S# o- ~) Y" I: J步骤 1. 新建一个 Python 文件
) W: f4 ?- o. c) a% b打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
/ f) r3 a2 O _4 }/ T; `把下面的代码复制进去。
1 n& k+ w! T! l% | A+ T; r3 } k保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。9 R: j H; Y4 l5 i
* v" D% k% {( ~7 y
import random
9 N# b8 p$ \& c; D' \$ t0 Q5 Ximport argparse
, S( c! N/ M+ Z6 {2 c0 W1 w( r9 z* O9 X1 j
# 初始化鞋子3 c+ u. f$ g/ D, ?& @
def init_shoe(decks=8):
, \1 W6 e% ]; z # 每副牌52张,8副共416张
# V, R" a3 w4 Q, u) J3 \0 W- [% u shoe = []
6 S0 X. [5 M4 t8 A for _ in range(decks):
: A8 }6 m, A) c8 v shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和49 L4 ~' t; o/ p2 D: R
random.shuffle(shoe), |( E/ k3 K6 }: O5 R& @1 `
return shoe5 J' ~! h1 w6 M
5 g( i% F- V/ J; a4 u5 f9 H; L# 发一手* q' G) L+ g5 ?3 X# n8 ?# d
def deal_hand(shoe):( d: x0 ?9 X/ ?5 F& Z% n7 e
if len(shoe) < 6:
7 F# H0 [! }9 }7 ]; f shoe[:] = init_shoe()8 P% Z# L, B/ R) ~
return shoe.pop()
* n! e0 s- p& N9 H2 c X# H6 q$ }& o$ J6 \" n
# 模拟下注法 A
+ {6 m. I4 P& T5 a1 J8 Mdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):% [' ~/ |% [5 g
profit = 01 ]8 T& V5 Q! T$ j" ?4 c
commission_paid = 0
( e& E1 Y# X3 g) \* B# [0 J shoe = init_shoe()& |/ Q6 b/ r" I9 F/ G/ j
, b+ ]8 i& u6 N3 x3 b # 策略参数
! o7 \9 J8 ]- h8 C$ O( i sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级! }/ _ i4 `) R: e2 J
stage = 02 w( h: L4 Q0 ~2 r+ c, T0 ?
target_side = "B" # 起手投注庄
0 M5 O) l% N6 f& [+ S- G2 \' O& Z' C' k9 h# V' W# |
while num_shoes > 0:6 Y: T5 _2 d3 A% A
result = deal_hand(shoe)
, D) v- I2 J5 h+ j0 E
! U$ E8 c1 j- j' o, N I# p8 {+ H( A if result == 'T':
& y4 W" q: I( N: I # 遇到和,不输不赢,重投
3 w3 U0 N' ?) z continue" ]" ], D" P: C" w# K
0 {: R5 j, x: L+ r2 w# |6 s bet = sequence[stage]
) H, {) f# b! a' q/ S) C; A
7 ~/ z4 |( U/ B4 _' E if result == target_side:$ U; e, I9 ^. V
# 赢
1 n% i) l8 E4 L; K9 B win_amount = bet( J4 W0 l7 z! U" o
if target_side == "B" and commission_on:
. B% D7 z W: v/ W2 O win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水9 z: } ?3 j$ D" F3 V1 ^0 l
commission_paid += bet * 0.05. O/ B2 C6 Q; ^
profit += win_amount0 T R4 v# J+ Q0 C3 D" C% N H: C
stage = 0 # reset [8 G3 ]4 y6 F; F
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定). a+ p( z! z, l" \6 q
else:
" Q7 i7 T! b( L8 r # 输2 ^0 O4 r" D2 u5 x* I0 m& F
profit -= bet
( m4 U+ C5 p; U stage += 1' f3 {/ V7 S5 @0 q& }
if stage >= len(sequence): {0 Z$ M& T( o
stage = 0 # 断缆reset
5 B" \) M c. f" K3 [0 j, J num_shoes -= 12 {4 S8 z% ~& ]9 {) U
8 p9 R$ l" R. u return profit, commission_paid
% v9 q# J& S& A/ O. }2 I( Y0 A, I& l T
# 设置命令行解析
( V- j) |8 A. `% xdef main():
% Q3 P) c/ O& m) Y" t. o) Y parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")' k" P& E2 I0 X. Q+ g4 O
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
- z( b/ P7 k; A3 d9 t$ ] i, k parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
) C3 t/ M4 a0 C4 I1 \! o
$ ~. m$ p! i% u* m- L$ L! z9 B% v args = parser.parse_args()0 R; s. o) w t/ a
) s8 A/ j- Z( |" d( [" y # 抽水开关:开启或关闭, H# g' N2 v1 T* h- |: \; T
commission_on = args.commission == 'on'
9 I' @4 } f5 I
7 X; y4 s9 t- _/ C8 B result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
9 u9 b( Q' P+ g; ~* {! o) ]& c4 s print(f"最终盈利: {result:.2f}")9 h# G8 A; M7 E/ ?4 D5 O# B9 a% j! u
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
. m# j7 {# g0 A5 ^9 ]! S/ L& \+ A ~, q" V
if __name__ == "__main__":0 t3 h# z$ b! E
main()& l. `6 R' l3 i- T& K) g. ~
4 l0 ^ @9 }5 O2 g3 }0 e/ g
' |' d1 O x# N7 o P步骤 2. 运行
2 s* D; x" W6 `/ M- I
: ~& a% ~- N+ g k1 T在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
3 {: p. U- p8 V9 t+ \+ n% acd C:\Users\你的名字\Desktop* Y( I! l+ j3 X) }
python baccarat_sim.py
4 }0 z. r) S6 M/ s; ?( k6 `2 I0 J! p; [+ r" R3 K
输出会显示:. S9 m- U) k0 @) N
- H+ u/ k- H# s. G) [累计盈亏: xxx
2 i9 F8 l" A; i9 V9 z9 `累计抽水: yyy
# T) i `! ^/ d* N6 R$ I-------------------------------------
+ b0 T, \) [! n4 k( n; P, T实例:试跑3次, 2 y9 o: u- H/ r( H
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 Z. O$ U. ]5 @# R# A1 F' P最终盈利: -5360.35 ( M5 r/ G9 a" m# e- \
累计抽水: 5176.35 # T4 l" \$ X1 b+ `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- \) E; M+ N& j7 E最终盈利: -5661.65
4 {: p9 X( X; `& h, W" I% J累计抽水: 5174.65
7 D- F+ X( t; k7 h0 H6 X1 b( i3 Q1 MC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ; g7 d# ~; }( F8 ]
最终盈利: -4244.50 ) f1 l8 ^* Q. R j8 ^
累计抽水: 5176.50* z1 `$ `. V/ Y7 I) Z" |
. ^, ~# `/ T& P& E5 s: ~说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:; f- |/ X- b6 N+ W
+ w" F" Y- S- X7 ` k7 p# ?: C1 T
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。+ `. w$ W+ V' D( y
( v) C7 Q& {5 p
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
' q' K+ |% ?1 V2 Z这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。/ w; y! `: |& s9 N* x
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
/ u4 V( t* s+ ]6 w, i但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
2 {% b! T( g" [6 _0 t
" e! h( N' p' M启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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