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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 0 }5 B5 m" b" b; E# m; Y2 p
$ a {) H% N( a# r0 y7 p可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。3 N0 y( R# G9 N) [ p w; a
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。, v- G! v" ^ ~- p. d5 C3 x* S3 L
u9 {/ r! r' y* Y4 [
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)" B; L9 y5 {; k4 U7 y% c* d, [, Y& G8 y
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。. i. [! S0 `' z R$ ~
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
8 t. ^1 K9 t ]9 l# e6 b1 s t8 `
步骤 1. 新建一个 Python 文件
, n5 S- t4 p/ ?0 W e. F% T7 W打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)- W( h0 f G; O+ k6 P3 o6 \' A
把下面的代码复制进去。- L$ g8 p4 p0 x6 h" N. k4 W
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
5 x0 c/ x! Q& O6 b1 `& m: o3 {* N
3 V/ Y8 m: ?. @" s* G Z5 `import random
% F% B Z+ _0 o1 h/ k: j1 Fimport argparse# V9 n8 p' ], u6 J
- d4 q( L2 H" G- g. n# ~) M+ ]' ]# 初始化鞋子
. i, A2 b# Q0 b* Z" `def init_shoe(decks=8):
3 E3 ]% Q0 V/ F4 p# D9 Z3 l # 每副牌52张,8副共416张
) j% Q) h- X+ q% }" B* p- b: W- q shoe = []; {: I/ Y9 L1 V+ [9 r4 D6 {# ~* `
for _ in range(decks):: m* C- ]9 P/ s l0 N
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和45 {) ~3 C1 }+ I3 @" h0 `# e7 z
random.shuffle(shoe)
( p. J; T% c" R1 D return shoe
8 h; H/ T6 @/ N# n$ y) [
) Z0 D* r/ d% M$ j/ Y4 k4 _0 A, f# 发一手9 B$ {% m+ g# @% C7 U/ K7 w
def deal_hand(shoe):* x7 |# W* z) v
if len(shoe) < 6:
; ]8 k0 {+ q3 _. M shoe[:] = init_shoe()
. Y6 I+ V4 n5 A+ d: `) } return shoe.pop()
# u# Y' q% R+ s0 ?4 J0 \( U' G) `0 {9 a- ~, H+ A
# 模拟下注法 A
1 G* w7 a: x8 \" A' pdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
u# _' F3 H# m+ {/ b* W profit = 06 D2 |: \- |2 U2 ~5 C
commission_paid = 03 U3 T$ r" P2 v* q: @
shoe = init_shoe()
2 H( _$ U+ k& j: W6 B9 T5 D" k / q/ ~% h* a3 N; A/ T+ m# I
# 策略参数
9 D8 |- Q- L: Q3 P2 H+ i W. X8 T sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
3 g% ?& W2 T+ ~ stage = 0
; G& q5 n4 ^; u7 I, l1 l target_side = "B" # 起手投注庄6 X0 i8 H& J, d6 L$ |2 x( z8 H" u
4 s4 l1 a f2 \" l+ N
while num_shoes > 0:/ k4 H- F5 e9 |. E. ?
result = deal_hand(shoe)- j- t/ S/ D: D! e
3 G; l1 N$ Z) p/ D; ]- W' F
if result == 'T':
% N1 o" G9 l4 g4 ?- C # 遇到和,不输不赢,重投
9 _$ n8 \' {) p! w' J continue
, K7 M7 O/ J0 N: p# J% m% T3 q* t6 |- o+ q q, f4 V
bet = sequence[stage]
; |' W9 u5 n3 m# x+ T2 W ) D1 s& q( O' L* g2 v9 c4 |4 I
if result == target_side:- ~0 ?8 N3 f4 \% f" }) c
# 赢
, l" y$ k* z( B win_amount = bet$ [3 z! g, V2 Z% O$ ?
if target_side == "B" and commission_on:: @3 T- |4 K! s" |
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水 ~! e/ i, H: @, M8 W
commission_paid += bet * 0.05 z& u3 R/ H8 F
profit += win_amount) c. ]0 ?4 n' {9 q
stage = 0 # reset! u& B, O# f* c) H5 H+ y
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)7 J5 g% Y2 t7 Z6 C6 H+ } x, N% B- ~
else:
5 p/ }; T; n- L4 P l/ v # 输
, ^# Z& Q) m+ Q& g: L8 V3 D* M/ k profit -= bet
- X/ o9 v% d' P stage += 1
" H! x6 Z, A4 l0 X if stage >= len(sequence):
. a2 ~+ N4 ~8 C# O' ^, j) r* { stage = 0 # 断缆reset
9 k1 j+ l1 F- {( k# K' K" ~ num_shoes -= 1# F4 {+ O5 O" T+ u- o, e9 a
& _% y* v& t6 h- e0 k { return profit, commission_paid
! f# ]9 E3 X4 q0 a/ z( a4 h; q. T1 Y% u; Y
# 设置命令行解析
Z( Y f- _( S0 [2 S5 ?def main(): z% y N/ h( C$ ?
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")$ X$ Z# a' I( _/ b6 ^
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")+ V9 b8 Z3 N5 F
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
! G+ X1 Z% h i+ _8 }1 u2 ]; P
3 l2 t+ M3 s7 Y! r args = parser.parse_args()
5 {5 i& L8 u6 N) C
& @3 Z5 X# \, Q( D$ M6 @ # 抽水开关:开启或关闭
+ l0 N. v/ X& M9 C( b+ H* G; c commission_on = args.commission == 'on'
' y$ Y; T# U2 f2 Y* F z9 d
3 J3 |" ~! t: J8 M3 L7 ? result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
9 v" p7 K& { O0 U$ ? I print(f"最终盈利: {result:.2f}"). m: g- \$ P5 u9 A$ n( P7 ^/ J
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")- n& ?" q; ?! Q8 R. M
8 \/ P2 i0 q) {% R5 q# c
if __name__ == "__main__":; ~' ~% x6 i0 V% R- `
main()
1 G7 \$ w' q7 l% v6 [. Y
8 o9 U5 x# w+ l# M/ `4 k' x; P
7 I6 k6 I/ j3 y( h# R8 x( t步骤 2. 运行
- N& w- L C5 M% A# `: U# {. J+ M5 C. @, R3 B Y& |; W
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
! d1 T' }- t& F3 ]2 u* d) ?! Ocd C:\Users\你的名字\Desktop
7 `3 I+ W2 u) j9 upython baccarat_sim.py' Y% h4 w7 L I: s1 o1 N5 Z3 W' {8 f7 O
& R5 k* q# v( O; |输出会显示:
7 _: C2 l* U, M; A2 v" V/ B/ W* Y( I# f& Z9 n. `$ k( w/ J. ]& T
累计盈亏: xxx
8 o# _5 n8 L( b& g, p! e- p7 O累计抽水: yyy) G' s7 J7 ~0 y" n/ z
-------------------------------------
/ a5 D% d7 F2 K/ e7 {实例:试跑3次, % Z$ ?- j& v* S8 [3 \( s
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 r; b& S5 E6 ?7 U0 ~- P
最终盈利: -5360.35 1 a( B0 C, q% m9 t7 {1 x- x e4 G0 m
累计抽水: 5176.35 0 I" p4 q4 d) Q7 W( _, [1 W
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) d. O5 x" v0 F2 F8 G" w最终盈利: -5661.65 # R$ S$ j' I1 p
累计抽水: 5174.65
8 ?3 F. Z- F# |, @6 J$ B4 KC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
x9 S, @0 W% A9 N# z' A: N最终盈利: -4244.50 " O' a/ `! @# L9 B3 D" l: F4 j
累计抽水: 5176.50% J+ ]( B/ n1 c0 g
, ~" p& I' }. {: p
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:$ a3 y) ]$ J/ c, ~2 {
5 l9 Q4 x' D0 O7 g. i+ G
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
. }5 d) H- g& j; d. J% h; l6 c& n0 ?' [
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。- n& z0 X/ X1 e$ h* Q j) R o( y6 C: M, K
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
- F1 \2 U$ A5 a; z9 l, F; f人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。2 }6 z: S$ I' W, j5 z# o* O
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
4 ^ K& w! D6 r4 \- j! |& x1 Z4 l X# I& L6 d( M; L, _5 C
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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