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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 / `9 [2 d. I) r2 j7 g$ B
- k4 M2 j N% B: u+ Z7 x
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。- D, ^( Z1 N. I- ~% \! a) q: ~
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。3 G+ k7 v- U: D* b* z) E* S: i: A
) R) v! \8 g& p. v4 u! m在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
7 ^, _9 f( L! p- k' @% K j, R假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。! G: F: V! v* q! a* Q8 K
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。2 |2 C3 X7 [" ?) V+ q7 Y
5 u" L9 y# l# R( s步骤 1. 新建一个 Python 文件
; C' C2 U# G, F4 ^: v+ V打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)9 q5 E+ W) z$ W( V$ s" N: H, F s
把下面的代码复制进去。$ s$ V/ [/ \- t! s1 E
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。* Y- m9 V7 i, e* C" Q) i2 t/ ]
1 o8 }! `7 X/ Z: Q
import random
: X% z r) m3 b5 p; Z2 @, E$ [import argparse$ v/ y. i S( ]# h( e
& N$ A4 c5 @6 k2 v d# I2 Q' i5 \) H# 初始化鞋子* Y) K( w* v" z8 K( y Q
def init_shoe(decks=8):+ r. Z) y! U+ {- C
# 每副牌52张,8副共416张* K+ \1 H' d& }( T ^! C8 P
shoe = []$ u. s9 M6 b" Q$ ]: S! T- I% I
for _ in range(decks):
; I3 _% l- N6 M0 d% q shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
~# u, E& @+ q; A/ W3 r+ p% \1 s random.shuffle(shoe)
& i- x) ~2 X, ~1 w& W+ v+ {( s return shoe8 P8 V1 B" [1 i+ p. P1 E1 r
5 @+ ?7 S6 y: l" [6 X# J0 Q: W; h
# 发一手
. E$ ^9 I# Y+ @1 a& ~def deal_hand(shoe):
, r. Y, B$ y; W if len(shoe) < 6:
% c" J+ g4 Y/ {2 r4 P shoe[:] = init_shoe()3 @. V6 j5 C1 H) O* l! T) b
return shoe.pop()
3 P$ l% K& g- z+ E
. s5 N# H$ f; C0 h# 模拟下注法 A/ D3 n5 I8 F% K. X1 S% ^% K
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):6 R( z P% B2 H2 ]& W
profit = 0$ g+ F6 w5 r; R, T8 B
commission_paid = 0
4 {! @8 S, s g' R# K shoe = init_shoe() N5 w; R& N3 f7 u! t
2 g4 F! ]8 M- h7 I( |3 Y1 D
# 策略参数7 L6 r) J( `. J+ d+ X& p% o
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级 y( w/ f: b/ y6 V" v; T# J
stage = 03 \8 n1 X, m {! Z0 j
target_side = "B" # 起手投注庄
/ e$ S* R& a0 b0 |/ H6 [% O
' c- X& Z2 `% }: x- M8 G2 ` while num_shoes > 0:
# p9 l8 i9 X7 K/ M8 r result = deal_hand(shoe): e- I ^/ ^, C2 c
: N8 F- f! V b4 p: a
if result == 'T':
1 K" z6 l* S: A # 遇到和,不输不赢,重投: U9 o4 |5 ^* i1 B
continue3 r, c0 \) k* F
1 A8 c2 ~3 Z5 F bet = sequence[stage]+ T6 k3 i& s- a. x t' s6 L' H
/ F" J, V2 Q6 V) v( z
if result == target_side:; n$ a) V1 Z1 F3 ?
# 赢
" I$ r) D2 D7 F8 D: i% x win_amount = bet
5 J/ b) ~! J8 p" a) \2 C if target_side == "B" and commission_on:
- m# l' G2 V9 Z A7 J& b win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
+ n# R2 R, n; x) ~5 s8 u& ?/ `. T) \ commission_paid += bet * 0.05( N% b) h* V8 G( }+ `
profit += win_amount
7 u6 b8 k0 f! D, d: w/ L5 | stage = 0 # reset: }) I# s8 n. S
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定) [+ G. j0 f% E- C7 X! Y( ^$ s' R# @. O
else:! ~! s+ k* a; t* z5 p% ]
# 输
9 [. a; b* r. w4 V, ^) s' { profit -= bet: f8 [5 r7 A( t' U
stage += 1) ^" o/ A- l& E. X
if stage >= len(sequence):
4 Y, [ U( O1 f. v% \5 P stage = 0 # 断缆reset
& f1 b! K! @3 a. S num_shoes -= 1
! u8 e5 ?2 ?( m: U4 F$ v
% z) q1 W) t# F2 E* j H return profit, commission_paid: N$ a6 L5 j" B6 p8 ?/ c6 v
. B. M) {* Z, T$ |# 设置命令行解析* C* l' p& U8 z5 s/ N0 P1 Z
def main():
& R7 ~3 r2 e. ~# G+ H) D parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")8 P2 H$ _: h( T C2 L) p, p
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
( E& y* ^# m. h! Q4 d" d3 G' w parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."): j' V3 q$ I+ U+ t9 F
5 ?) m: t2 { j7 Z- i/ \ args = parser.parse_args(), \0 ?: Y2 z# u% D
7 N0 G4 @1 i( }, D5 c0 [* H
# 抽水开关:开启或关闭- t$ ~# y' n& u( V
commission_on = args.commission == 'on'
6 i7 |- e# S. N t$ I4 e9 @ : @2 `( g: M1 V5 L: N4 G C
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)# ?. S( k) K$ @
print(f"最终盈利: {result:.2f}"). [8 {. k5 o) u p% W8 g; y3 o
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
( b$ d$ E$ j$ _+ K+ V6 g
1 o% ]7 C$ K& ?/ zif __name__ == "__main__":
* [" J. [6 J$ Y8 A6 ^1 w* a main()
0 A1 a6 b* T3 m; X' I2 z4 J7 K; _) z! V& X$ z3 L( a
) B* _5 N6 K/ c) ?+ b( }' |3 u
步骤 2. 运行
* r6 c0 L. o z: c3 h8 @4 ?
8 Z: r1 A* `7 H* R9 v# K8 W2 x+ ~* O在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:. o+ v8 B; T/ ~( f% i6 x
cd C:\Users\你的名字\Desktop/ I* `3 l6 y5 F" V6 p' }
python baccarat_sim.py9 p# Q4 U! H$ `
: H7 Z0 x/ _4 c$ W输出会显示:
7 ^! v: U2 ^0 X6 c% J/ U2 x: ]5 f2 ]# ?' A/ Q9 T
累计盈亏: xxx
( [. X' O1 b: Q. j% N累计抽水: yyy5 r9 K! P) `) s) K" M6 O4 B0 U
-------------------------------------
2 M3 c9 G4 h% c, E/ b实例:试跑3次, 0 u' S/ C1 r3 f3 I* _' u% ^/ v
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py p U0 f; x; s; \! }/ D
最终盈利: -5360.35 0 N8 G( e6 X8 d2 b; z8 W& L* r
累计抽水: 5176.35 3 T! J- M6 Q: j# C
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 `2 n V1 e. g7 J7 l& j. g. _0 ~, I最终盈利: -5661.65 2 G. c! `& f$ L) x w
累计抽水: 5174.65
* j9 a. g8 e. s, X$ F, p% PC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 Q/ ]( {# e$ t4 o! E
最终盈利: -4244.50 ! w2 q: t% E$ e
累计抽水: 5176.50
3 L/ i3 _4 X S2 _; k" l
% w: q# k. L. P0 S8 K' {说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:( b2 G, m9 |' P" T$ |* t1 r3 Q [
6 `$ K) j+ u+ z7 B& C! m累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。- P3 A' a% J* j% c
5 R8 m6 f8 r. I5 R5 f
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。( c2 X! r' N6 R. w8 G
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。9 o" {9 A1 [7 P2 X/ W
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。0 Y0 j; w }) A! L: n! _& G" C% X
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。& N, e4 G2 f8 [3 A
1 D4 ^- D4 y$ p/ a) V& n
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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