|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 9 G) n+ i; C6 Y3 r8 B% j5 L4 k0 h
6 X7 Z6 e6 \& n+ Z% I6 i可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。! D2 @6 l, A' _
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
$ N \4 T7 K2 ?# ^* n4 O% P( I8 C. J' z; g) H9 F) d3 u
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)% l' H, W& ?: C$ S) g# s) X
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。7 N' M5 R* a( q
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
! a+ z3 b5 p6 \ _0 S; N
5 w; U _$ M2 Q. A步骤 1. 新建一个 Python 文件" [4 M7 @6 Z6 Q
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
6 v b( |" w) G9 r M, M7 S e" d把下面的代码复制进去。: ]) `2 n- i. w* U1 f: w
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。6 L; t! p8 I9 M
6 r9 Y: h. K5 o1 w
import random
' S; g% r, ^6 v9 ~& Z# [import argparse7 M; u4 C) P6 G' l+ M: ?9 w" m
2 P5 C: L# f8 d. V; C7 R% B# `# 初始化鞋子
/ Q: I& e' j0 F& Q2 J; Qdef init_shoe(decks=8):
: G; p/ }/ ~2 l# B # 每副牌52张,8副共416张4 }+ B4 {. R$ Q3 [8 i8 D i
shoe = []
% A$ J- P$ S7 c" R; w for _ in range(decks):
: H0 I/ B- T9 `. u2 W" b shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4+ l; f* Y6 S( d4 j ~
random.shuffle(shoe)
8 T3 P: E- O! T C return shoe
) U' s- D w9 l; G1 Q5 V5 |2 R$ D
# 发一手
@8 N. t# y4 f+ W5 V: ^0 Gdef deal_hand(shoe):
3 t6 m- i+ @0 j' y8 [1 g, h if len(shoe) < 6:
3 s* Y7 g/ m( t4 O, h+ x shoe[:] = init_shoe()
7 y0 @0 a t% i: O8 R return shoe.pop(). x2 i# W, J7 K
$ h* E! p0 q2 _. h# 模拟下注法 A! h7 E( @' \* _1 P; S0 `5 n
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):3 r& o/ I8 K: Q/ B8 b% L
profit = 0. Q6 s4 g9 I/ w+ }$ u s4 d
commission_paid = 0
7 i i$ k. s3 y7 a shoe = init_shoe()) M* C: J" D9 Y# |* P# c
& ~% G- r$ M- J0 @) ] # 策略参数
0 W; g/ n1 N! V" i! w: E/ c% T/ W sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
, @# p( X7 W2 T J; A stage = 0* S( J9 e& m- K; A, i7 m
target_side = "B" # 起手投注庄
# A2 c5 n$ r7 Q/ I! s3 Q; Z6 Q _
; }8 O! E0 A4 g' L5 S' f/ y while num_shoes > 0:' F- E! I8 S8 a( y
result = deal_hand(shoe)
3 }8 I+ b: f0 T/ E7 X
" \& C9 J* b6 @( f* O1 w# }8 N P if result == 'T':
2 g p6 y: c/ d: y' p+ i # 遇到和,不输不赢,重投
C- @. f9 x" e5 c3 W continue
& f/ `5 K. d; G6 `: V& v6 }$ O* y* t
3 X# e% i: ^/ a7 y% X bet = sequence[stage]+ Z$ I5 f; j0 k$ O; x$ D1 m9 }; z$ N7 T& D
+ G: s- p. ^- V( h% a( v' p3 a if result == target_side:+ _2 t% {" @' f
# 赢
$ B2 `1 u( D7 j" V0 q win_amount = bet
, p/ o3 ~& V" w ~! F if target_side == "B" and commission_on:: t9 [& ?. P/ A2 k4 m
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水3 W0 z# p8 K) {7 z; E$ |
commission_paid += bet * 0.05; k% ~$ e2 {6 ~* @/ R
profit += win_amount
V* @6 s/ W/ r9 ] stage = 0 # reset# M/ _, P" ~1 O Z( U
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
+ b& x( I3 J- `* B; J! p \ else:, s; l- b' A d0 h
# 输
9 Y* C$ i9 N+ X0 M% e profit -= bet
, A9 Z- G: P+ @8 A stage += 1
2 W; d0 }+ P9 B$ J7 l if stage >= len(sequence):
* _% X2 f/ L9 y1 S6 j$ p. A" ` stage = 0 # 断缆reset
1 O* V! H; _* r& `2 Y$ j7 k" P num_shoes -= 1
) ~/ g9 p" `# l/ G8 R% T. j. [4 t2 ]5 O+ J. y* {/ A; M6 a
return profit, commission_paid
, `+ R( a" @( u! E8 f3 B* i K7 ?) ?- d/ A" f4 r
# 设置命令行解析
+ u' W; O0 S# l9 k& w3 Cdef main():
& a5 i R1 f7 c: ~ parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
8 o) C( X" q7 { parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
. E7 ^: y! v* q parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")! |4 d$ |, v. |7 h+ ~& d) H* P
9 j1 D; ? Y2 `! b% Q& m args = parser.parse_args()
3 ~% n: B, t8 d: i9 R. @ D# G ; X1 {6 c' A j% ]! e
# 抽水开关:开启或关闭
3 n$ ^6 m. b6 r+ J commission_on = args.commission == 'on'
% z- H7 f, I& ~3 c$ ~) q 0 M) ^: z* g: @* z3 {4 F8 ~, X
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
& t" H& f* f, r' h8 f/ \ print(f"最终盈利: {result:.2f}")5 @" P3 A' E8 z9 `9 G- s" Q# r
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
- T* }# [$ L1 X0 `' j9 i' l. E8 _" _$ Q' P- \- [
if __name__ == "__main__":
# E3 ~+ C7 U& {) ]3 F6 p$ v- ~ main(): t# g: I- {' F* I) }! A' y! n
* _/ P4 x$ }2 o) p/ f/ N
6 ~3 F9 ~6 e1 k) L' H/ W5 t/ Z步骤 2. 运行
: i3 ?) \2 I, O1 Z
8 R; j4 f- }9 g$ P1 Z/ f在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:5 U5 P7 l( D+ S9 P0 G6 _' T( J
cd C:\Users\你的名字\Desktop& l$ X2 L) K) v" h5 j
python baccarat_sim.py
7 W# q: `$ e+ {# Q [4 k2 Y
4 g' m1 | A) K5 |) M4 K! Q输出会显示:" [# n7 X8 G- M4 u
5 V. k+ n( B4 e* Q$ r' w" N5 H5 {
累计盈亏: xxx
, B! H, \- A# [7 U" f& M- i累计抽水: yyy; w, [( X0 n2 }: ~ z+ A' V
-------------------------------------
: I% s6 m% G5 W实例:试跑3次,
$ s# t' d8 b. ?" Y* LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 [$ K" T( v& Q: @ S- O+ d
最终盈利: -5360.35
9 {$ _) u. g5 _+ Z累计抽水: 5176.35
! l' F& F9 P c( HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . W! E( Z+ L# l" l, m3 t
最终盈利: -5661.65 S* V8 K0 w2 p6 d$ e4 I) U
累计抽水: 5174.65 7 l) F2 k( r( ~+ N2 ^0 y: D0 ~6 U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & M+ i, _! N: b1 l" L" z
最终盈利: -4244.50 ' [. f2 j. E. l# ~
累计抽水: 5176.50. Z8 ]5 d, R- p6 F3 G$ h, q
# _5 [9 V a) I6 E( v4 t3 H
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:; ~4 e! [) t e$ l+ H* j& X% v/ `
# o1 Q8 u. A' Q6 a* Q/ O
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。1 f2 z, ]. M, y" Y1 [+ k
/ V7 F2 N0 B) Q最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
7 t0 Q) S. I$ W! S这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。4 o8 H, C# q4 k/ ~3 p
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
6 T% ~0 Y( X. n( Y: g但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。7 ^% z' h* S c2 b
6 m) i: j8 q4 L; B; R3 X" _启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|