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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ' S/ {6 ?: s* c) |: J8 b0 I
* S. q% `% D* w9 }
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。2 U( l' O" k+ K" ^7 k4 _
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
. q, }$ M$ f: p9 h
. k+ I% V9 p0 N1 m U h, R在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
! K' S3 J/ s3 A+ R# @6 P假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
" O7 ?: e7 m8 l: x. I先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。2 ?* M6 r# X/ Z2 C0 c
v! m4 @7 s- ]
步骤 1. 新建一个 Python 文件* q1 J$ v$ a+ P' T8 A3 R# [! t
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
8 P$ D6 B; [! n9 G) D把下面的代码复制进去。0 w1 [! D+ h5 I& j) R7 c0 t
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
8 T* Y) X+ n/ u4 I' k/ \) }* v) F2 y! N
: U. a5 ~0 r8 G9 b* b1 P. X+ ?import random' R! ?# m/ u" O4 X! t( p$ v
import argparse
% V+ G9 A8 O$ \; l, X1 ^% X% K/ q: e. p7 l0 D1 R, K& Q: c+ ^8 e
# 初始化鞋子/ f+ _7 f& h6 x
def init_shoe(decks=8):
5 M( V9 h/ l1 H- h # 每副牌52张,8副共416张; Y! n6 U# s" e+ B' ^9 I. @2 d% |+ Q* j
shoe = []' M9 _# S0 z# F4 W
for _ in range(decks):
. F# B0 r. B% b- s: C shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
$ V3 Y) t/ G" g3 t2 @- l random.shuffle(shoe) y( d7 V1 a8 d* n
return shoe
, ~# I$ z8 a2 L7 l% p1 W# w! y+ U. u& Q2 c$ {6 ]. b
# 发一手
5 v* T& n+ z2 N( L% X* |def deal_hand(shoe):% y& m: U" g: ^
if len(shoe) < 6:' O. w K1 W# K) J' z8 f4 a
shoe[:] = init_shoe()
. p9 t$ m- Q9 w' L return shoe.pop()
5 i; J' u9 L6 J- Y2 u6 |9 w" m) [, E& z* q/ I
# 模拟下注法 A( S: A6 s p5 t7 |+ S
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
/ s" ]( g! ]; [ profit = 0
! ?) }) P* j; D- ~, |0 K2 \ commission_paid = 0
8 C5 h) c; s+ N6 v4 A shoe = init_shoe()/ g' c( G [6 ?/ \+ j" p
4 O2 t+ v. {) \& Q" M # 策略参数6 K9 n/ [$ I4 O, M5 |
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级! l: W% ^) K+ V6 p9 K W/ p
stage = 0) v. f% C/ N( F" l- U
target_side = "B" # 起手投注庄5 [- u& z+ h* g* ]
% w p) s% H. T& X+ p+ r3 S8 |
while num_shoes > 0:
7 z8 X! Q6 T; S result = deal_hand(shoe)4 r8 d- S: f2 L2 f7 `5 ?$ S
* z# X7 r( _. ^- R* d
if result == 'T': + c4 F! Z5 x# }! K
# 遇到和,不输不赢,重投: ~9 q. L' H- J8 M
continue9 J% K1 l# @7 k" G* t# [1 ~
) I; t; `$ K+ j8 L- i( U0 ` bet = sequence[stage]
w! G+ m# w6 V* K* s 5 ^: a# w. _2 r1 A8 P( E
if result == target_side:/ q/ _# T# d- d+ w$ P
# 赢
6 D! }0 w9 V/ v H' ^ win_amount = bet
8 E P! V' N. O, M0 d e$ E+ G if target_side == "B" and commission_on:
% \, Z; M8 y4 T2 a9 S$ N. H win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
" I9 G; z+ X; r8 R5 F8 F commission_paid += bet * 0.05
) k: ^+ h( |" R' r" W4 ^. E4 { profit += win_amount
/ g9 p7 C+ _- b5 c1 `/ F0 }0 _ stage = 0 # reset
$ J9 I v3 e$ o$ A target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)( B4 }. C/ N) \+ E, V( r# p
else:
9 Y1 p8 X9 O6 i( n # 输
: e6 _8 a& x' ?( G3 ]2 P0 m profit -= bet
6 c* \3 s0 J8 I* u* m6 \) ^7 q# h stage += 1
# O$ ~5 K0 J! J+ f: h6 {# D3 k- R if stage >= len(sequence):+ B. e/ D: ?" R: a( H- Q, {) m8 W
stage = 0 # 断缆reset
' B3 g( m( F5 C+ u2 W num_shoes -= 1
g# q% H8 P, x
% [# R$ ~- t b' A return profit, commission_paid
* U- ?4 j0 t% w8 t9 V
7 k7 D) j& l+ ?7 `: W# N1 K# 设置命令行解析! q4 Y. j. T. t- k3 s5 z& Z
def main():
# i6 B7 _/ q* P0 U" C parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
R$ B3 e2 |5 p& [: b# p3 Y1 t parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
# h( Z5 z* p5 {6 z9 X parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")# B( W; a7 s) {5 f
* w% d" Y; s. Q6 G8 G7 A
args = parser.parse_args()& ~ r9 e. i- ^3 p
2 |! K" {3 {- W, T4 E0 r! _4 p$ F # 抽水开关:开启或关闭
7 A. K0 a1 Z9 z/ k. \7 f- v commission_on = args.commission == 'on'. q: ^, S. R g! f9 N
# L4 c' j5 `- t3 A6 Y' I result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
# d9 r8 l% x2 l0 I, B print(f"最终盈利: {result:.2f}")
. e1 b% R0 X7 f, I! t' S print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
a4 A: r ^' k$ N+ ^; }$ G' b& Y0 L4 I4 U2 L/ d; F$ n& H2 g
if __name__ == "__main__":
) l' J0 ^5 B$ P3 W2 L! ` main()
7 _1 D3 ~3 c! R# D$ c; r
4 u0 P; p% L: L A% f( j( R' K. M3 n" F9 [ d0 r* ^4 Q
步骤 2. 运行
, { j1 h3 Q2 |
, I6 H3 v1 |$ y; M( T在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:! C9 q$ x7 b# C) K- |8 P' W
cd C:\Users\你的名字\Desktop6 y4 l( t# d" [6 F
python baccarat_sim.py
# {& g' o# i1 W( W
+ r7 y# N: ]- }- }& B输出会显示:
0 Z3 E$ c% `! @" Q: H( L6 I
) o, r7 K4 N. C" ^8 N累计盈亏: xxx; R2 h9 }6 e( o
累计抽水: yyy
" F4 Q* h2 ~/ n0 S-------------------------------------
' B$ I k; c; d8 a r6 w" y6 K实例:试跑3次,
- [8 V \0 c' t0 x5 ?& _& zC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 @/ Q! ?0 K* }, U+ [% `
最终盈利: -5360.35 5 X& K: c& U/ \3 S# s8 z% O
累计抽水: 5176.35
' {3 z" c; f' h X% rC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 L5 o$ ?) k$ ]最终盈利: -5661.65 ) V) b% y& S q7 R, ^5 R, X
累计抽水: 5174.65
( G2 e4 `$ P3 Q8 }9 ^/ `C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) R0 I2 ^6 Y7 C1 j最终盈利: -4244.50
, F+ c- Z( M4 ~( b2 g累计抽水: 5176.50
9 u! D) d9 L4 ^$ V6 F/ y% [3 H& F: J. t9 p9 i8 v: O
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:. ?( X" Q' C) K. B# o# m0 i
# X* p' ?7 Z9 J5 U
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
! L9 J% O: M1 _3 o. d* y: f; b; k7 A5 L
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。8 o, z. d* f* R& j. [5 Y5 g
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
3 T& K% M [7 D1 ^! f$ j5 N4 f人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
& z0 c7 k2 q: J! H5 Q但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。. e- L) z# b8 r, |8 J( V
( a0 z. \6 j, \- S
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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