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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 1 Y9 B! ], e v* K
$ K; J) Z- {. F8 y可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
1 n1 K* }; n2 p6 SExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
3 U4 q4 n) q" T' I! n" m8 J3 V3 m- Z" I* j G9 i0 h
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
. z5 x6 S* T3 G: V3 c0 }假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
5 G: Z% K- @$ V2 p先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。, i) z& s, h( I( u: y
- ~2 g- l5 j& C步骤 1. 新建一个 Python 文件
' d" ?# F! G5 N2 {9 ~; e V打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
: D0 _& T3 y/ f4 @把下面的代码复制进去。: I! @' F+ Z5 s. l
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
: m) i- m4 _# d. |' j7 X" A ?' o" N M& o1 O
import random* I( m H: l/ @; V: N2 l
import argparse
+ h3 O$ p. q) z2 W4 W, S; T- O* V+ M* ^5 C+ L/ ]
# 初始化鞋子. T9 |! [3 ]2 k. w1 X; W( f) X
def init_shoe(decks=8):
" f' h( [$ @. L- t3 j # 每副牌52张,8副共416张3 X3 v1 _% o, |$ `
shoe = []
v/ c' F j% f& \ for _ in range(decks):
# ^! w0 [: F* H7 F7 w6 X8 v% f. o( N shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4 R. O( k/ y g) }) l" q
random.shuffle(shoe)5 Y& G( z+ v: _5 @5 z
return shoe" N, F8 H/ |; z
6 v" ? \& U8 H* E/ z# 发一手
: k0 Q( p/ m# v6 F! }def deal_hand(shoe):
, Q+ P4 `0 y0 `7 S" s if len(shoe) < 6:
7 z& c4 X8 q5 Y1 G+ h n% E shoe[:] = init_shoe()
5 y9 @' j$ W; o. O return shoe.pop()
& G2 Q: {% D( \4 `! }+ _
. L# b1 I0 V1 j# 模拟下注法 A2 l8 G3 L8 _7 \8 |+ \9 M
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
: ]: x9 F- t7 Y* B U profit = 05 U1 v1 z8 c; k# Y% \# H6 p
commission_paid = 0
$ v, ~4 M2 v8 }5 s. F" z3 W' K shoe = init_shoe()
5 C( X- c* ~ V% u 2 f- ^3 s* A# ?8 V! X- Z9 u) [& p
# 策略参数% }5 V0 h2 d- b5 L
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级5 Y9 Y9 C0 J8 ~
stage = 0
( y- F7 k# i. Q* V% W' Z' \: p D/ X target_side = "B" # 起手投注庄
! d) P% w- x0 o3 S& f$ a6 S2 B* u, }& z
while num_shoes > 0:% U% x* d$ W' I2 D y
result = deal_hand(shoe)
6 M/ k* l% ^( ^1 m* { x/ _7 [* O
if result == 'T':
8 v) W' t$ ~' c4 g # 遇到和,不输不赢,重投
9 Y/ d# `( [. F; h9 ? continue
o- q' |; B. c, r4 \) b: P0 C# X. @& T/ w' l2 X) X8 L
bet = sequence[stage]
1 F4 Z. d$ O+ O. r/ [
* x1 f6 U+ a3 P5 v& r if result == target_side:
9 `: V: L. ^& h# B0 i # 赢
0 P J9 ]& x, L) P3 y win_amount = bet
; G `: k( k0 U$ i7 J, c if target_side == "B" and commission_on:
+ N$ H- v, S# @4 I win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水! ]( K* S: j0 m( J( ]& T* \0 w
commission_paid += bet * 0.05* i, n% X3 u ]& f/ M
profit += win_amount
/ R$ F. X5 l1 [* h% b* S1 z stage = 0 # reset, G! y4 Y- j, L8 E7 o S) n( D
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)/ r8 g$ n) j( s
else:' P1 p* U) E* ^3 K$ Y" \; |
# 输1 X' F! |. B4 D; r- @* |' \( H
profit -= bet
' @% L) ~, N" a# x* w3 b( H0 n7 h+ X stage += 1
( Y$ \0 Z v, P( h4 E) ~ if stage >= len(sequence): \# j" P( h- E# u V, L2 e. z% J
stage = 0 # 断缆reset
! A0 M/ \# h2 W num_shoes -= 1
7 l8 ?' P5 h; I4 c2 ?3 Q% M8 R5 H% b C: `5 N# D5 z
return profit, commission_paid
2 r: |: G2 Z% i
$ c# u* D. }4 ~( y7 e# 设置命令行解析
6 @' \8 W0 k: n7 P' m7 Ndef main():
$ j/ B. w [7 O* \( u6 V Z parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 @# p1 M" A5 U n" X3 B0 ?: V parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
5 [7 d! c9 U5 ? parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
# P& _: x3 |: L7 {- K) H- d) ]8 M- G
2 K( }% h. e4 ~% I9 i args = parser.parse_args()
' M. r' Y8 c, b, E! @, r5 i- i
! R4 J1 U9 v4 q- T! v9 R, a # 抽水开关:开启或关闭
2 h# Z; m r" e" J5 v, u commission_on = args.commission == 'on'0 U t) X2 j& I; `6 o# K
8 ?4 e3 s: I6 J! R& R" G9 A. F% D result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on): q0 J! K- s+ L w* g
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
7 O' V- R U$ ^ D! ^. N( p: }$ g print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
$ @0 O$ z9 N# H8 i( T" u6 G6 x3 Z% }) K! a8 F! A, O
if __name__ == "__main__":
7 A* _, P% l4 k7 O main()
% f, S _3 B$ i; y6 ]9 q1 L# z, N0 O4 Y, x5 `
4 i( y2 o @5 H7 W% _; Z步骤 2. 运行 `3 |, E+ X% d% u/ w
7 v! u4 J9 s& r+ C% I
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:' a* H/ {# [5 \- L9 I
cd C:\Users\你的名字\Desktop2 e- \3 X! D# M% O+ Z6 W% v
python baccarat_sim.py
0 e) u( d) K2 k( i. l/ {) ?' r
& h- B& v( R7 W6 T e$ e- p输出会显示:3 |$ W8 }8 K; m) ?) m* B
( U( Q0 g# A9 A% {9 w$ s
累计盈亏: xxx' \6 w2 o3 }+ W3 \! X. p" z
累计抽水: yyy3 u3 d# r5 F3 I0 p
-------------------------------------& \8 F9 q7 g: y
实例:试跑3次, ( l. I; `& J* ]0 [. R/ [
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) k. j# p7 r" N3 `2 C最终盈利: -5360.35 % l4 P( x H& ~, p
累计抽水: 5176.35
; o: q) |, d7 y' l/ y, s* K# QC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 g' R [. M: F8 ^/ Q
最终盈利: -5661.65 1 z5 }$ P. ~/ B+ O' A" |/ o
累计抽水: 5174.65
5 L; X+ v9 @2 d1 y! SC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 b) a4 X; T' v# K. d0 z$ H
最终盈利: -4244.50 7 f T7 A7 ?& w w3 u9 Y1 W0 f6 m9 a
累计抽水: 5176.509 x, d! Z3 k2 ~" o
u) |2 p, P) x, n6 u/ H说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
& v3 v; b) I; H9 T: D, k* m9 {: g* H/ m3 B- H$ a. D' p0 l
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。4 A# R" u2 v. \; ?! E$ B. T
0 c/ D, K2 z2 C最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。1 ]# Q0 w4 J) ?* O1 w+ D8 G+ T
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
+ G5 X3 b3 P }人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。8 e# Z5 { v9 W" E0 D! m7 q- k0 {- E
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。6 g3 z: p; G G8 ~. {2 n! l
. U" ^' t' l8 I1 j1 E启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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