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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ! u3 r6 {+ j$ d: z4 O* G
" }' Q( r8 V, J5 W; a
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 ^) O% J5 f( M m+ f* U5 R
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
* E: T# g# i0 W# Q, o% Z1 X, Y9 x2 e" [1 J9 q$ a
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)2 D# y2 ~' A5 k' y- k; M* s) s1 j
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
$ J8 B! R8 b- c9 ^. d9 E先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
$ a- @4 X, y7 f
+ X! c' A# O# C# d8 s9 `. F6 @6 K ^; w步骤 1. 新建一个 Python 文件; U+ H q g9 M1 I, ]4 P
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
; x6 [; f1 F+ k: {2 L4 R把下面的代码复制进去。; f1 G7 d3 R0 B, X) M
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
, w) U1 k) X2 R3 j2 x2 L g/ C$ o3 P- S* d% F) r G" _( Q
import random
& ~& W+ `) U8 y8 timport argparse( s- b/ |1 I) E' m
6 I- z! Y: k% b8 z" T" X1 m# 初始化鞋子' @. a7 F! l7 {9 z3 l
def init_shoe(decks=8):
: w9 }, @# B3 |/ Z% s4 z0 y # 每副牌52张,8副共416张/ L. ]4 Z% Y6 j. @
shoe = []( w( e4 E' K; ?+ u% @8 m F
for _ in range(decks):9 @% d8 \( ~7 ]8 R4 @( t
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和46 ~% w, J, H' f5 N/ D" v; }
random.shuffle(shoe)
/ m* T0 m& n+ J4 c& n return shoe$ w! n$ a5 s V* A4 K; [1 u
' M$ q. J6 v6 a7 Q% I# 发一手
m+ A+ a! I0 Ddef deal_hand(shoe):
/ W8 ]" Z4 c0 |) u. D+ j6 r if len(shoe) < 6:4 \7 a. l. x+ ~2 N- O
shoe[:] = init_shoe()
3 s8 a4 J# o& H7 g" a return shoe.pop()0 p5 `8 D7 l2 B* B) w6 T
4 u* r; p& ^3 J* s: l0 b" @7 v# 模拟下注法 A
- a0 `8 `8 W) t0 H: ~- z% Xdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):9 j4 e. ?+ B. p. S( q
profit = 0
5 Q" D& i: v, W. t' \ commission_paid = 0
# T0 q- H4 U# u& z, R shoe = init_shoe()
0 V) Y4 l1 N* _/ O O/ r% z
+ r! R: _: V4 f3 l6 w # 策略参数/ w) |$ }! B- I7 T V# J
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
9 ^. U7 z& N! ^. j stage = 0/ l3 L( M/ i, ^+ g
target_side = "B" # 起手投注庄2 @1 w, H* T! H! L& Z R K, V
3 E* ?, [/ _( a( T/ e
while num_shoes > 0:/ r3 E& J* x* o4 H
result = deal_hand(shoe)
3 k% o. d# ~! R, ` E+ n5 z
8 H$ y' n) T7 X7 @. C if result == 'T': * g0 u8 u# }$ A* n8 o/ b2 P' Z$ g
# 遇到和,不输不赢,重投
! Z; o" p: }0 r( ?- d& A continue
% l3 X5 Z" n3 A/ X8 P* F; h) J3 I. Z/ F8 d% H2 o. @
bet = sequence[stage]5 a% T6 a( b4 s' @
# f9 I& [# X8 i8 P ^ if result == target_side:
. D9 K1 c# l9 E$ E( v8 f # 赢
$ L$ \. B9 U8 B win_amount = bet
( Q6 d8 V' D- i" e9 c9 @3 G if target_side == "B" and commission_on:
9 ?3 R1 ~! X9 T. H) [0 { win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水0 v% z4 k# W9 X9 O. q/ Z* I5 j
commission_paid += bet * 0.05
9 E) y( }. z$ B0 V9 l profit += win_amount
. s# B b0 I; H' h stage = 0 # reset) q/ T. S8 ?- a6 n2 d
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
7 Q* v$ t* l, U else:
( A, P! n2 r B3 l' Z # 输) O- A) |$ w" f) d9 b
profit -= bet! C" h0 X% y0 |) H% W2 f b
stage += 1
( S- ~$ P% T) B. _# `. G- o if stage >= len(sequence):4 {8 `1 \7 s' Y6 C
stage = 0 # 断缆reset. s; o8 y8 G: p6 E$ x
num_shoes -= 1" R( b% H; u7 H, t9 d* C
6 l+ {" s4 m3 c# n: {! d- c" M! e
return profit, commission_paid! I, M1 g" i+ h/ x% ?
0 H8 y1 |6 |( H# V8 |; l. P- o# 设置命令行解析
$ x: O' e' u- ]0 ddef main():
1 d# o* }% ]- Q% ^0 B- _1 h parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")8 {) R" D; ?5 B2 c
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")& {% n3 w3 U0 ]/ I% f
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")4 O" I) } N0 b2 H0 L7 R
$ D5 C+ ~! A3 a# i0 } args = parser.parse_args()7 s1 e1 J8 [, d* v3 P4 m
' d9 Z* m( J4 K1 B7 s7 u # 抽水开关:开启或关闭 k1 I& c2 r1 V3 }
commission_on = args.commission == 'on'
0 H* Z3 g/ a' M) ]& }9 k/ m# e
) r; M# w9 a1 M1 f5 ~ ~: p result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)7 H# }- Z3 h8 X, Q" J" h
print(f"最终盈利: {result:.2f}")0 A, i2 d$ Z( r, l
print(f"累计抽水: {commission:.2f}"); N+ c, L, w6 a) E$ G! @! o
2 y, L5 b: {( r/ N# j" T1 F
if __name__ == "__main__":" ]. R( I7 ^" @4 n
main()
0 y& I7 v4 W5 C. j+ U& s; Y! q
. k2 z7 d% ?5 B$ ^9 n9 r4 R* e; }9 s
步骤 2. 运行
* _' p/ M% w: Y Q: U5 z# F% L! u& @* E' w! Y
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:1 x- M- }2 z0 v; d' v
cd C:\Users\你的名字\Desktop
8 F. M3 c8 g: O' }$ j1 {8 bpython baccarat_sim.py5 `$ b2 T4 ]2 _5 I$ X: A. @
+ O7 W1 z0 ]$ n5 [# c3 G+ O! l输出会显示:
5 R8 q! {! T% z, L5 h3 g, h8 J7 D6 U
& Y2 Y) ^! X# Q! x9 Y. d3 w累计盈亏: xxx6 N8 g* O$ o3 r% I+ |
累计抽水: yyy
9 F8 T, q: h, p( [; C! r-------------------------------------/ f9 Q+ {8 V; }$ f
实例:试跑3次,
' u" ~6 [3 p' F# l2 z" @C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& p# F+ E5 y; e( E; O最终盈利: -5360.35 6 j$ s+ z4 U" V7 f* d4 v
累计抽水: 5176.35
- k6 |/ x' _5 f2 P* }0 V/ A/ rC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 |, k1 E3 g- ~3 [: }4 m
最终盈利: -5661.65
- ?: W/ o- M* {累计抽水: 5174.65 + Q V, v6 w5 S# j7 Y& u
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 X) u$ h' G& N$ Y; l最终盈利: -4244.50
7 r, Y# E$ T9 q( @+ Z累计抽水: 5176.50
0 g! N" ]/ {. j, m: g1 z; D* i, b4 x
0 K. I1 _6 ~2 d( s' Z" O说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
# Q( K0 o z% h: I& ~4 {# q: y; p
' S; L1 b6 x% o累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
1 T+ N# W6 l$ k( B5 p5 |8 v/ y! O& f: g- ^+ R$ R4 i
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。" p) A9 s$ E* `7 u; I. U
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。7 o, ]8 q* M _9 B7 j6 C: K" `
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。' {% ?4 D9 ?* p
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
1 O3 ?5 f/ v' K, A
! h" B' D! {% \9 o5 a启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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