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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 " J0 t2 `# E8 X2 B
R3 O( j5 t0 f5 ` ]
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。; _4 ?2 ]! x5 e3 R
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。7 d' b q- l+ d q5 e5 B8 M$ \
' _/ f, R) [7 `! j: p& d! A: G; g在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)" `3 \# t$ J% Q& i; a9 A
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。% C! W7 l8 j; F
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
3 E" r' _( v$ u4 ?5 [/ V. A# y2 G! [" S5 x, r& F5 I
步骤 1. 新建一个 Python 文件
& H# i" U0 _9 h& _% Q) A打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
/ G2 a- y7 e7 z3 B把下面的代码复制进去。
8 V& G8 ]! H2 c0 f保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
! Q8 U' t* x1 ^9 N/ I
I/ O5 ^: m5 Z. Z* \" Simport random" X5 p. X3 y, w0 F b
import argparse: {* N: q2 {' ~$ Q% t7 L6 S
! Z: f! T: N! }" m# 初始化鞋子
) h7 `5 {5 q3 p( K% @% v( p( D( Gdef init_shoe(decks=8):2 I9 @' p% b% H( `7 I z4 O d6 t; I
# 每副牌52张,8副共416张
3 g( U" K8 L: Z! ^' s; J" g shoe = []/ w! P) ~0 a4 @, Z- s
for _ in range(decks):; |! C7 d {7 K; x
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和49 S$ z$ K( } _/ R% s
random.shuffle(shoe); }6 U7 n4 @: y! g
return shoe
/ A E8 x8 X* y, U
/ e% f: [1 C; @' G# 发一手7 L" [3 t: i z+ Z- B7 ~
def deal_hand(shoe):+ z" K+ V4 B" T; S3 y+ x- x$ v
if len(shoe) < 6:, B3 K. y) ~& B' ^4 P
shoe[:] = init_shoe()
8 X3 X2 I( }+ b+ J% `' U return shoe.pop()
8 s, G2 V+ `: Q$ z9 }0 h# N: e, U0 L' e# _( o7 f7 g& N; e3 t
# 模拟下注法 A _% C3 j: d+ E
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
+ ^% ]' p) _) T7 \ profit = 0. R# B/ L) A1 V' k
commission_paid = 0+ i e5 N6 T5 J" l0 r3 H
shoe = init_shoe()+ Q5 x; P7 ], `0 S; s0 B0 b' X+ r6 ~
; G0 z8 I# n+ X" o8 t
# 策略参数
- E l0 N8 {, D2 T: X( f2 g5 n sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级; K7 }7 v) s' O" L# M* I# A. q' z
stage = 0
" {$ [3 d; N4 x+ c8 c% Y) T5 C target_side = "B" # 起手投注庄( W* v' [1 g5 F+ ?. A
7 r$ b% @2 ]4 @( G while num_shoes > 0:& _6 O1 `8 G& F
result = deal_hand(shoe)9 k8 ]; n7 q+ s( ~. L+ z
) }6 N$ n' R7 v5 `
if result == 'T':
7 G8 _7 t8 L$ ? # 遇到和,不输不赢,重投
+ c. P2 k) H" \! | I; y' j' { continue' E( V: ] |# G6 w& z U7 {' f
$ ]( e3 e9 S$ t- V7 p/ H0 B bet = sequence[stage]
) J# {: Y$ L- S& g$ K. b, s
4 y/ ?3 J$ B% c% z9 X( O+ r5 N% r if result == target_side:* c' g2 N. g) ]* ]3 \
# 赢
4 l+ Z; f( R" h" T+ s win_amount = bet
9 S' A1 `& {2 l5 {4 n' W9 ?8 ^ if target_side == "B" and commission_on:
$ m% i) H- k* Q$ R- c win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
5 f9 @9 n4 u( C- Z( E: {* @ commission_paid += bet * 0.05
& l3 Y4 T& U- m7 @1 i0 }' l profit += win_amount
/ e' P# e, v0 c K( \7 X6 `2 \ stage = 0 # reset$ P0 ~" d$ v' d# Z9 O
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
" R% E, S, D: ?7 t7 X else:
* A% v/ f( V# w9 [4 u+ [6 y! f # 输' G8 x% h1 _0 F' [
profit -= bet4 T, ]' b. H9 F9 W* T. `; }
stage += 1! T3 m0 D' i m U: p8 L9 W
if stage >= len(sequence):
?2 Z1 V+ A0 w; ? stage = 0 # 断缆reset4 T: a. U- U# V4 L4 C7 w" [8 f
num_shoes -= 1" p. `, h* e0 Q4 F- Z$ `
9 K& Q* ?; E( `6 K7 { _
return profit, commission_paid
6 A" Z2 E) M+ c, N, u; ]; `( d2 Y# y. c; L! I5 Y
# 设置命令行解析: m7 S V2 x7 O8 G) \
def main():
3 S& A8 u+ k5 I( R+ [- F0 p+ z parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")% M) K; B0 Q) Z; o* G W
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")2 H1 H/ t. O1 z) W9 X% N
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
+ A, [% Q; x. E8 s' y6 E! @/ X" [ 1 x; e$ C9 J' q8 g1 u5 N7 Z
args = parser.parse_args()
1 F( K7 n$ I# a) _7 e
7 |' R0 H" R5 |' G/ E # 抽水开关:开启或关闭
8 |0 U$ w( ^0 n/ j, I% D4 P6 h commission_on = args.commission == 'on'5 e! x) ?8 ]7 {+ ~% }& _
$ S1 {1 x. x$ V1 J7 J& N: [0 b
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
3 \2 P3 O' q3 ^9 E/ q print(f"最终盈利: {result:.2f}")' K2 s/ ^4 N8 r' h! u" e
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
+ p4 [" {4 t) K3 Z) C
3 [: E5 n* R4 m3 Uif __name__ == "__main__":8 k+ F y4 ^8 r) z7 w2 P- e0 h
main()
: I2 ?# ?# {8 {+ v7 P! z9 p
0 k/ K5 q# \# b3 @) a8 i
8 D+ h; b3 a9 r5 S* ^; E! e步骤 2. 运行' q" i8 W' T! D
$ D( w4 u% y$ W6 B( ^8 I- q
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
- m$ E5 X0 z+ O. o: g- vcd C:\Users\你的名字\Desktop
: ~- Z2 L, P% p6 ^# `python baccarat_sim.py/ w- k5 m! M4 M; m4 l' w3 w3 ~: t1 v
0 L2 S) O1 h3 O/ ?$ }输出会显示:8 s' c8 J7 ^' ]) N4 h
7 Z8 U# Y" }+ g7 O3 D* R1 n累计盈亏: xxx
1 y! @; M9 S9 _累计抽水: yyy# ]# M) ?/ u# g) K9 p
-------------------------------------
7 ?0 I! Q( N) J2 X3 D实例:试跑3次,
R8 H" m' Z# t d9 C$ M QC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 ~: F$ R9 F) g
最终盈利: -5360.35 0 U% d1 [- Y2 k. }( _5 f$ | S
累计抽水: 5176.35 1 `9 m9 W# ]& Y+ U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ q9 T- W% ?9 D- w最终盈利: -5661.65 , J9 Y) q3 W3 s
累计抽水: 5174.65
7 ^2 ]7 r' Z% R* M, Y! qC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& L ^* d/ D9 s' R4 C最终盈利: -4244.50
8 [+ U, E; F+ j- r9 i累计抽水: 5176.50* A6 j" R: Y- H% a4 k3 h
1 X4 K8 d0 i4 A9 C) I说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
! [+ k& z! @1 S* {% ~
4 _: q# O( b c, Z3 f累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。3 t8 I8 i2 k$ u1 a, K; O2 ?8 l
* I9 z2 |. e. \8 e/ T4 f, o6 `
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。0 f' M; Y2 t1 Z: E1 p9 ^$ h
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
. G! K( w6 U: v$ t. @- x人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
1 F% u2 k2 z" z+ ?( h; f' f但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
+ n; Q- L/ c$ f# S2 N
% A6 m: C3 X: W- ?启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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