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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 0 `+ g! P: i- t, [# E h
5 e& U+ }/ ^+ x9 D3 d
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
2 T8 N- `$ \, X+ z' P; FExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 z U2 x; J9 H, z5 N& z
+ V2 x9 g& b0 [" M' ?在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 I# f4 Q- y4 m# A) z$ e) Z6 b. c假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
: x5 w. {- I7 b- B先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
: E7 V: I" j0 N M# g2 \1 s5 a, ^1 K/ Z3 O2 O
步骤 1. 新建一个 Python 文件8 s7 c0 r D5 p$ o2 e
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本). [0 G# R( a4 P! N* s
把下面的代码复制进去。& y. D. b3 K, m0 Z7 u) r- E9 P4 |
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。4 V$ P( o% o% c2 g0 h3 G# f
4 n* w$ q; _& R3 H' P
import random
! m) X( Y5 X4 q: B6 bimport argparse
! o9 p& w" b: |' P2 ^, a4 z$ f" H x k& K
# 初始化鞋子
1 c& p+ d: D1 l ~# zdef init_shoe(decks=8):; E! l7 b0 E+ h
# 每副牌52张,8副共416张
' E2 T" K1 ` d5 d( H shoe = []
* B2 b1 z7 |% |$ C: G9 w2 y for _ in range(decks):
# J1 K# Q& H# n8 g& D$ ] shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和46 ^( b$ J, J- y# ^
random.shuffle(shoe)
% z# v5 p! y0 N return shoe0 @5 h* l7 [2 V Z/ X, x! W
1 N! I% m5 g' B! s6 G' r# 发一手( ^0 i, N$ j* ?- `! b0 p; k1 y- T; ^
def deal_hand(shoe):( r: v6 |* v4 p" L+ a, s. \
if len(shoe) < 6:* a1 t8 ^0 h9 ^6 r3 M
shoe[:] = init_shoe()
% ^% H; T' J" |5 y return shoe.pop()- J( O# G" ?6 J% [
; w- T1 n& N9 ~( p! X: t
# 模拟下注法 A- v& N4 j% Q' A$ M6 ?. p# e
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
0 m9 m9 q! n1 f profit = 0, Z! V& i/ D! H! ~! Y4 }% w
commission_paid = 0$ A: I, D$ i4 O5 r
shoe = init_shoe()
- i& U% |) F: c3 } , |$ t& f! W0 }6 ?9 s
# 策略参数
! \7 |( k1 p: s' x+ z sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级2 c* g2 P/ r! W( P4 z2 i
stage = 0
( V9 B0 s9 m+ z- |+ j# S6 o1 Q target_side = "B" # 起手投注庄" R/ u- e) I( \4 C
6 K9 O: ?' X9 I6 R6 c8 A1 `
while num_shoes > 0:, q7 p/ i p+ b9 @
result = deal_hand(shoe)
+ s5 U/ T, [, x) m ?6 [/ V
7 N- \7 x( `0 I! ^) [/ D) L$ L0 y3 x/ L2 t if result == 'T':
3 O* ]( i6 f6 Q, q # 遇到和,不输不赢,重投
, Y6 r! q- Y. l/ f' Q0 U; V' a continue
1 G$ n' b6 O7 d& n Z, |+ ^( ]6 z. C4 Q, L
bet = sequence[stage]8 M2 S" l7 w: }/ U+ ]% w; _* g5 I
4 M$ a% d0 ~& b) W! B. L/ F+ C6 U# A if result == target_side:
" c0 A6 N' g5 z* s5 a" ? # 赢, x9 i" ]5 @3 q( m: T- }
win_amount = bet
% u* ]* i5 R$ C. d! j( H/ M if target_side == "B" and commission_on:1 Z& q' ?. z! g* r! N i2 h
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水# B" R7 F& S$ G! m& A
commission_paid += bet * 0.05' Y6 Z7 L" L2 M2 }
profit += win_amount
8 H: x& O; J$ ~: S1 q stage = 0 # reset; h4 w+ f. n7 V4 I; ]4 u0 s2 p
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
2 Z1 _' t. H( G; {' a* r& k else:+ ?$ f/ o! s5 e6 D, L7 C% \
# 输7 D* Y6 G& v; \! a, B B" ^- T
profit -= bet
9 i- L+ U" o$ q; I+ l! @ stage += 19 f# G$ O: l7 R( n$ F: R* X
if stage >= len(sequence):
5 M$ v' n q- y" w5 t7 C stage = 0 # 断缆reset
. J$ B5 ]7 s A, Y% G; i+ s num_shoes -= 1
# N; V$ }' `/ u l: }1 q
3 a# V, M, v/ s, }; g8 \; T7 c( q* k+ K return profit, commission_paid9 ?! W5 c5 e+ Z8 k% }/ Y/ P# T
: c1 G5 `& C; p& D3 D* }* P# 设置命令行解析% l/ W/ H1 @/ v5 ^. X) N" ~, b
def main():
% j& w/ m$ J/ M# ], x: E2 D parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")) u% W6 i: K" N1 n) G* K5 |
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ i. f# l$ N+ o parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
3 i) G* z6 k( {/ K0 a* e3 R 9 W# t/ s8 @/ j# O- K! o" b
args = parser.parse_args()+ i% ~. J0 C0 @$ A) w7 c4 J' i
8 r+ _: `: `7 s y' L1 c. n% d # 抽水开关:开启或关闭* B/ Y0 _/ s1 |" h2 O# Z
commission_on = args.commission == 'on'8 ~' z v1 f! ~8 L9 G: ]
1 I" ^4 R5 a' w! G8 i; f/ } result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)3 M3 f( h" P6 p8 Y2 t* J( h0 n5 p
print(f"最终盈利: {result:.2f}")2 D/ h% C& n v" j }- o
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")- L6 Y$ [/ Q9 e4 L1 B5 t7 R
% a2 C/ ^& b4 E( i* O5 M# uif __name__ == "__main__":
. s j! f8 ~: {* k( x main()4 j& U: H- i0 B# J( z
* @- r' [6 [# _5 w/ e7 B1 s) `5 P5 d5 |* Z X1 }
步骤 2. 运行
) N7 J( @, r u4 m- s
8 k$ i7 r5 P& | }2 l; h t在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
/ {# h l) [; J0 x- Z* b, o" ^) R& i& M% ccd C:\Users\你的名字\Desktop
) C4 L8 T( L$ s# t* E/ gpython baccarat_sim.py& y) V, k- Y8 u0 s D, m
) Y& s+ {% Y2 d4 j8 U输出会显示:
6 F3 t `3 \/ I1 ?0 [4 m
" w, T8 b3 f5 e3 q# u, C7 F累计盈亏: xxx
4 Z. Y2 P" _+ Q% l累计抽水: yyy
4 Y! M. ], Z% z2 v-------------------------------------8 Q5 }& l+ ~/ z U8 X6 b, y/ q
实例:试跑3次, - x3 {$ L" a* e% }- {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% Z( W8 S! v$ D; M; C" A( s* @2 t# f最终盈利: -5360.35
4 I) ~/ t! \" k E累计抽水: 5176.35
2 d5 X Y, I: v) r9 |: y* ?( AC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, | }. S ~: c& Y1 b9 i最终盈利: -5661.65
; G6 t6 A. o4 V# n7 n! r. M# ?累计抽水: 5174.65
" }; Y( A" I) {0 `$ DC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & X. R" c) {; g3 D
最终盈利: -4244.50 6 P2 Z$ b0 W8 I6 ~
累计抽水: 5176.50% |# e) G) s: m" W- W
" n ^$ c- V# ^# c* g1 k! P9 U说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
# W7 H3 x) y3 ^1 Z5 _: f. E5 s5 X" M1 _9 C. t6 w
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
+ v* a4 K( c* F3 |, h! H/ H/ o1 r* H0 E* [' K9 O" V* k4 h; `
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
8 U% E/ i: u0 L! T. P这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。5 e, E5 n& U" N* F7 y4 `) ^
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。7 z3 B' r2 E& }2 \( z
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
' n. P0 E0 \+ d1 c0 d9 k" h
6 q k% ]/ f* X* Y启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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