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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。/ H+ N4 ~* H i6 V8 s# n' e
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?4 D- O: q+ }/ W: M6 H6 f% y: B9 M( A
* R# _' I( e/ h但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。
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一、英伟达:不是普通的芯片公司
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7 N5 {3 T3 t5 y6 `8 ~咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。8 L& p) M8 @: g! }
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
0 ~; @0 i$ n% O' {$ l6 u1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。 l4 t8 ^4 t$ S" I! u( Z
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
- W5 a) j0 g2 T: h5 h7 B) U5 ]拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。 p' c! ]& M! x. y& `8 ? p/ S
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。& Y- Z6 W' v! f/ {# v
9 ?' A4 c6 g) A% |更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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$ g8 O- z' E' j( C" \所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。' h5 V2 b4 q, e) S4 P6 g4 `# \
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二、算力成了新的“能源”" R1 G: _. ?9 H2 c. s
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。' z8 C8 k5 Q+ ^$ c4 E% s# D
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。! r: ]5 J B0 ]' Y& y" y
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当年的互联网公司分三类:4 S" g7 u' n5 D% V$ L! n4 z8 h
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
7 J4 b0 v6 O/ f& H第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
* F. ?% a6 y' r+ i第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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/ c, ^. T5 X) ^& H( F比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
5 e; Z! R( H% _& C2 S* g& @再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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4 o+ y q0 ~ d/ V, `+ ~表面上看像资本游戏,但你会发现:- q5 M0 T- x) x- S: ^& T- o
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。2 J! \" T1 }1 j
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。# d" y! _" H8 `! g0 t# V
4 B, U" v' A. Q" c三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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. U& i. h; \9 p( X* FAI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。3 l" z0 n8 Z4 z' v
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。0 y$ _+ R/ \) P" O
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。# Z) I# h# ~. X- U& \, ]
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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* S7 a3 w; P- V$ \换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
9 L# e8 i+ J: i1 C0 {而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。6 Y* b1 {; f, z' A7 v( i: B0 L
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